Способ прогнозирования вероятности летального исхода у больного с Q-инфарктом миокарда в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования

(51) МПК НАЦИОНАЛЬНЫЙ ЦЕНТР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА У БОЛЬНОГО С -ИНФАРКТОМ МИОКАРДА В РАННЕМ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОМ ПЕРИОДЕ ПОСЛЕ АОРТОКОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ(71) Заявитель Государственное учреждение Республиканский научнопрактический центр Кардиология Министерства здравоохранения Республики Беларусь(72) Авторы Шибеко Наталья Александровна Гелис Людмила Григорьевна Островский Юрий Петрович(73) Патентообладатель Государственное учреждение Республиканский научно-практический центр Кардиология Министерства здравоохранения Республики Беларусь(57) Способ прогнозирования вероятности летального исхода у больного с -инфарктом миокарда в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования,заключающийся в том, что больному в предоперационном периоде проводят эхокардиографическое исследование, причем определяют фракцию выброса левого желудочка(ФВЛЖ) в процентах, миокардиальный стресс систолический (МСс) в г/м 2, биохимическое исследование крови, причем определяют уровень мозгового натрийуретического пептида (МНП) в пг/мл и фактор Виллебранда ФрВл в процентах в плазме крови, рассчитывают значениепо формуле 13,1740,142 ФВЛЖ 0,03 МСс 0,003 МНП 0,028 ФрВл,и прогнозируют вероятность летального исхода у больного с -инфарктом миокарда в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования по значению вероятности , которую рассчитывают по формуле 1.1 Изобретение относится к медицине, а именно кардиологии, кардиохирургии, лабораторной диагностике. Известен способ прогнозирования летального исхода у пациентов с ИБС после коронарного шунтирования по шкале,.,... . .. 1999. - . 16. - . 9-13, по которой определяется балльная оценка факторов риска. Со 18042 1 2014.02.28 гласно этой шкале проводят сбор анамнестических данных и инструментальное обследование (ЭХО-КГ), всем полученным критериям (их 17) присваивают баллы по предлагаемой таблице, далее по сумме этих баллов прогнозируется смертность у пациентов после коронарного шунтирования. Однако данный способ имеет ряд следующих недостатков 1) шкалапредназначена для стратификации групп операционного риска,преимущественно у лиц с хронической ИБС, а не с острыми формами (-инфаркт миокарда), которые, как известно, существенно отличаются по клиническому течению и исходам заболевания 2) одним морфофункциональным предиктором риска в шкалеявляется лишь фракция выброса ЛЖ (30 ), которая не может быть прогностически информативной у пациентов с нормальными ее значениями 3) в шкалеотсутствуют лабораторные показатели воспалительной активности крови и нарушений клеточно-плазменного гемостаза, которые играют важнейшую роль в развитии послеоперационных сердечно-сосудистых осложнений у больных острым коронарным синдромом при коронарном шунтировании в условиях искусственного кровообращения 4) в данной шкале не учитывают такие кардиальные факторы, как морфофункциональное состояние сердца и коронарного русла, миокардиальный и гемодинамический стресс, которые существенно могут влиять на развитие послеоперационных сердечнососудистых осложнений у пациентов с острым коронарным синдромом. Заявляемый способ прогнозирования вероятности летального исхода у больного с-инфарктом миокарда в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования имеет следующие преимущества перед известным способом 1. Для вычисления прогноза летального исхода у больных с -инфарктом используют не только данные инструментальных исследований, но и лабораторные показатели. 2. В заявляемом способе изучены показатели достоверности прогноза (чувствительность, специфичность и прогностическая значимость), которые свидетельствуют о высоком качестве прогноза. Способов прогнозирования вероятности летального исхода у больного с -инфарктом миокарда в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования в уровне техники нами не обнаружено. Заявляемый способ характеризуется тем, что для прогнозирования вероятности летального исхода у больного с -инфарктом миокарда в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования проводят инструментальные исследования(эхокардиографию (ЭХО-КГ и лабораторные исследования показателей биохимического состава крови, гемостаза, далее по математической формуле, построенной с помощью логистической регрессии, рассчитывают вероятность летального исхода в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования. Данный способ позволяет точно рассчитать вероятность наступления летального исхода, что позволяет составить индивидуальный прогноз, определить четкую предоперационную подготовку и тактику ведения пациентов с -инфарктом миокарда в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования. Технический результат изобретения повышение точности прогноза неблагоприятного события у больных с -инфарктом миокарда в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования. Указанный технический результат достигается тем, что в способе прогнозирования вероятности летального исхода у больного с -инфарктом миокарда в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования, согласно изобретению, больному в предоперационном периоде проводят эхокардиографическое исследование, причем определяют фракцию выброса левого желудочка (ФВЛЖ) в процентах, миокардиальный 2 18042 1 2014.02.28 стресс систолический (МСс) в г/м 2, биохимическое исследование крови, причем определяют уровень мозгового натрийуретического пептида (МНП) в пг/мл и фактор Виллебранда (ФрВл) в процентах в плазме крови, рассчитывают значениепо формуле 13,1740,142 ФВЛЖ 0,03 МСс 0,003 МНП 0,028 ФрВл,и прогнозируют вероятность летального исхода у больного с -инфарктом миокарда в раннем послеоперационном периоде после аортокоронарного шунтирования по значению вероятности , которую рассчитывают по формуле 1,1 где- основание натурального логарифма (2,718281828). Для создания прогностической модели использовался логистический регрессионный анализ, который позволяет оценить вероятность наступления изучаемого события. Моделью в данном случае является уравнение регрессии, параметры (коэффициенты) которого рассчитываются в ходе регрессионного анализа. Пусть- вероятность наступления изучаемого события (вероятность случая), тогда (1) - вероятность ненаступления состояния (вероятность неслучая). Логит - это функция, равная натуральному логарифму отношения этих двух вероятностей (шансов), т.е. логарифм отношения шансов(/(. В логистической регрессии предполагается, что логит линейно зависит от независимых переменных 1011,где- вероятность того, что событие произойдет (вероятность случая) 0 - свободный член 1- коэффициенты при независимых переменных 0, 1 также являются параметрами логистической регрессии. Прогностическую ценность моделей оценивали с помощью следующих операционных характеристик 1) чувствительность 2) специфичность 3) положительная прогностическая ценность 4) отрицательная прогностическая ценность 5) отношение правдоподобия. Чувствительность (Ч) - это доля пациентов с правильно распознанными случаями. Специфичность (С) - доля пациентов с правильно распознанными неслучаями. Положительная прогностическая ценность (ПЦ) - это доля пациентов с положительным результатом диагностического теста, которые имеют осложнение. Отрицательная прогностическая ценность (ПЦ) - это доля пациентов с отрицательным результатом диагностического теста, которые не имеют послеоперационного осложнения. Отношение правдоподобия для положительного результатачувствительность/(1 специфичность). Изучено 72 параметра (анамнестические, клинические, инструментальные и лабораторные). Из них отобрано 4 исходных показателя для построения прогноза. Фракция выброса левого желудочка Миокардиальный стресс (систолический) Фактор Виллебранда 18042 1 2014.02.28 Для прогнозируемого состояния (летального исхода) построена прогностическая модель 13,1740,142 ФВЛЖ 0,03 МСс 0,003 МНП 0,028 ФрВл,специфичность - 0,949, чувствительность - 1,000, прогностичность положительного результата - 0,60, прогностичность отрицательного результата - 1,000, отношение правдоподобия для положительного результата имеет значение - 19,750. С использованием вышеуказанной формулы определяли- вероятность того, что событие произойдет (вероятность развития летального исхода), где 0100. Кривая функции логистической регрессии представляет собой плавную кривую, непрерывно возрастающую от 0 до 100, поэтому прогноз вероятности возникновения события принимают положительным при 50, отрицательным при 50. Способ осуществляют следующим образом. Производят забор венозной крови для лабораторных исследований следующих показателей (фактора Виллебранда (ФрВл), мозгового натрийуретического пептида (МНП. Проказатель гемостаза (ФрВл) определяют в плазме крови с помощью системы ВСТ,- (Германия). Биохимический показатель мозговой натрийуретический пептид флуоресцентным методом с помощью кардиальной системы Трайдж (США). Эхокардиографическое исследование выполнялось на цифровом ультразвуковом аппарате кардиологического профиля 5500 с использованием датчика с частотой сканирования 3,5 МГц по стандартной методике. Фракция выброса рассчитывалась по формуле ФВ,(КДОКСО)/КДО 100 . Для оценки процессов ремоделирования миокарда вычислялись миокардиальный стресс в систолу (МСс) МСс 0,334 АДсист.КСД/ТМЗСс(1(ТМЗСс/КСД),где АДсист. - систолическое артериальное давление КСД - конечно-диастолический диаметр левого желудочка ТМЗСс - толщина миокарда задней стенки в систолу. Для выявления независимых предикторов и прогнозирования летального исхода у пациентов с острым коронарным синдромом обследовано 183 пациента. Примеры осуществления способа. Пример 1. Больной Н.П.П., 62 года. Диагностирован острый -инфаркт миокарда. Пациент был обследован до операции согласно заявленному способу. Получены следующие показатели фракция выброса левого желудочка - 28 миокардиальный стресс систолический - 284,5 г/см 2 мозговой натрийуретический пептид - 2050 пг/мл фактор Виллебранда - 300 . Пациенту было выполнено аортокоронарное шунтирование по неотложным показаниям. В соответствии с разработанным способом рассчитана вероятностьлетального исхода в раннем послеоперационном периоде, которая составила 94. Сделано заключение о неблагоприятном прогнозе течения раннего послеоперационного периода. На 6 сутки пациент умер. Неблагоприятный прогноз течения раннего послеоперационного периода подтвердился. Пример 2. Больной В.В.К., 66 лет. Диагностирован -инфаркт миокарда, осложненный разрывом межжелудочковой перегородки. Пациент был обследован до операции согласно заявленному способу. Получены следующие данные фракция выброса левого желудочка - 434 18042 1 2014.02.28 миокардиальный стресс систолический - 285,5 г/см 2 мозговой натрийуретический пептид - 1070 пг/мл фактор Виллебранда - 176 . Пациенту было выполнено аортокоронарное шунтирование с пластикой межжелудочковой перегородки. В соответствии с разработанным способом рассчитана вероятностьлетального исхода в раннем послеоперационном сроке, которая составила 37. Послеоперационный период протекал без осложнений. Благоприятный прогноз течения раннего послеоперационного периода оправдался. Таким образом, заявляемый способ позволит точно определить индивидуальный прогноз развития летального исхода и в каждом конкретном случае выявить особенности неблагоприятного течения раннего послеоперационного периода, что очень важно для предоперационной подготовки и адекватной тактики лечения в раннем послеоперационном периоде. Национальный центр интеллектуальной собственности. 220034, г. Минск, ул. Козлова, 20. 5